近年来，人工智能（AI）产业成为全球科技竞争的焦点，许多城市在推动AI产业发展时遇到了核心技术自主可控性不足、生态体系薄弱、人才短缺等瓶颈。上海作为中国科技创新的重要城市，在人工智能基础软件开发领域率先突破，为其他城市提供了宝贵的经验。
上海在战略规划上明确了基础软件的关键地位。通过出台《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，上海将基础软件列为重点突破方向，强调操作系统、编译器、框架等底层技术的自主研发。例如，上海支持的企业和科研机构开发了多款开源AI框架，降低了企业应用AI的门槛，并推动了产业生态的形成。这种顶层设计为其他城市提供了借鉴：地方政府需结合自身产业基础，制定长期、聚焦的战略，避免盲目跟风。
上海构建了产学研用一体化的创新体系。通过建立人工智能实验室、与高校合作培养人才、以及鼓励企业投入研发，上海促进了基础软件技术的快速迭代。例如，上海交通大学和复旦大学等高校设立了AI专业，并与华为、商汤科技等企业联合开展项目，加速了技术从实验室到市场的转化。其他城市可以效仿此模式，加强本地高校与企业合作，培养复合型人才，并设立专项基金支持基础软件研发。
上海注重开放生态建设。通过举办世界人工智能大会、建设AI开放平台，上海吸引了全球顶尖企业和开发者参与基础软件的开发与应用。这种开放策略不仅提升了技术的国际竞争力，还带动了相关产业链发展，如芯片、数据服务等。其他城市应学习上海的经验，鼓励开源社区建设，并通过政策扶持吸引外部资源，形成良性循环。
上海的经验也提醒我们，破解AI产业困局并非一蹴而就。基础软件开发需要长期投入和高风险容忍度，城市需在资金、人才和政策上持续发力。同时，数据安全与伦理问题不容忽视，上海在推进AI应用时已率先制定相关法规，为其他城市提供了治理模板。
上海在人工智能基础软件开发方面的成功实践，为其他城市破解AI产业发展困局树立了榜样。通过战略聚焦、产学研协同和生态开放，城市可以逐步摆脱对外部技术的依赖，打造自主可控的AI产业体系。未来，随着更多城市借鉴上海经验，中国AI产业有望在全球竞争中占据更有利位置。
